TRAP – Teil 1:
Ein Podcast mit Dr. Martin Degeling
von der Stiftung Neue Verantwortung
und Peder Iblher
Shownotes und Links
Zwei eigene Beiträge, auf die ich mich beziehe:
• Meine Ausgangsthesen zum TRAP (The Recommendation Algorithm Project)
• Betreutes Denken vs. Desinformation – Über die Zukunft der Meinungsfreiheit
• Erwähnt wurde das Projekt Open Schufa von AlgorithmWatch und der Open Knowledge Foundation
Hinweise von Martin Degeling:
• Zum Polarisierungsproblem: Eine der aktuellsten Studien hat gezeigt, dass es nicht unbedingt ein systhematisches Problem ist, dass man unbedingt auf den Algorithmus zurückführen kann. Die Autor:innen haben eine Radikalisierung vor allem für „right leaning“ accounts gefunden, aber nicht für zentristische oder „linke“.
arxiv.org/abs/2203.10666
• Luke Thorburn schreibt z.B. hier.
• Banks et al., 2020: “#PolarizedFeeds: Three Experiments on Polarization, Framing, and Social Media”
• Cho et al., 2020: “Do Search Algorithms Endanger Democracy? An Experimental Investigation of Algorithm Effects on Political Polarization“
• Del Vicario et al., 2016: “Echo Chambers: Emotional Contagion and Group Polarization on Facebook”
• Ansätze zu Bridge- (also quasi „verbindenden statt skandalisierenden“) Algorithmen:
Das Feld ist noch neu, eine Veröffentlich war da letztens diese hier:
Aviv Ovadya: “Bridging-Based Ranking”
• Hier eine Analyse, die anhand bestehender Twitter-Diskussionen zeigt, dass es selten funktioniert wenn man sich widersprechende Positionen einfach zusammensetzt:
David Gunnarsson Lorentzen: “Bridging polarised Twitter discussions: the interactions of the users in the middle”
• Zu den im EU-Digital Services Act vertretenen Werten:
Jonathan Stray et al.: “Building Human Values into Recommenderer Systems: An Interdisciplinary Synthesis”
• Ein Podcast auf englisch von Experten zum Thema Empfehlungsalgorithmen:
recsperts.com
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